AI智能外贸营销指的是利用人工智能技术和算法，对外贸营销过程中的信息数据进行分析和处理，从而提升效率、优化决策，并实现个性化的营销策略的一种方式。通过人工智能技术，可以对海量的外贸市场数据进行准确的预测和分析，帮助企业在市场竞争中获取信息优势、降低风险、提升销售和服务质量等。AI智能外贸营销可以帮助企业更好地了解市场需求、预测需求变化趋势、客户行为和偏好等，并根据这些信息制定更加精准的营销策略，提高销售效益和市场竞争力。

人工智能为销售带来了效率和有效性。

AI如何支持销售？

作为销售领导者，你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效的AI助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此，Gartner预测，只有30%的B2B公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。

销售流程，到2020年的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。

我们已经确定了15个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的4项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的AI用例。

这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：

预测销售

需求预测

预测很复杂，但可以自动化。AI允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测准确性。

启用销售代表

更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去5到10年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。

领先一代

如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。

预测销售/潜在客户评分

潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。这些平台根据3rd方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。

潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。

销售内容个性化和哪陆乎分析

一旦确定了优先客户，销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加，企业可以转化访客并留住客户。

销售代表下一步行动建议

AI将分析你的销售代表的行动，并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间，因为他们本可以完成另一笔交易。

自动化销售活动

不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。

销售数据输入自动化

AI将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的CRM中。

销售代表回应建议

AI将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。

会议设置自动化（数字助理）

让AI安排会议，为你的销售代表腾出时间。例如，Calendy将电子邮件和对话链接到你的日历，而Clara回复你的电子邮件并组织你的会议。

销售代表聊天/电子邮件机器人

商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局，让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI算法还可以创建特定于某个人的定制电李悉子邮件，并帮悉指助销售代表拓展潜在客户，而无需浪费时间编写大量电子邮件。

店内销售机器人

这主要与B2C相关。实体机器人已在各种类型的商店中试用。自2016年以来，Lowe's一直在与FellowRobotics合作试验LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度，这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。

人工智能头像

随着你的销售AIAvatar学习，它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序，因为人类更愿意与类人生物互动。例如，Dave.ai是AIAvatar供应商，可帮助企业在VR的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化，并提供基于AI的推荐。

销售分析和绩效管理代表

销售归因

利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。

客户销售联系人分析

分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式，以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。

价格优化

基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据，并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。

布局优化

在B2C零售中，人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。

如需更多信息，请随时阅读我们关于销售分析的文章。

现在你了解了销售中的AI应用程序，你可以在我们的销售中的AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI支持的销售助理软件，并了解如何将人工智能引入你的工作环境，使其更加高效和创新。